SEA.AI auf der Route du Rhum – Mit maschinellem Sehen auf See
von SEA.AI 3. November 08:13 UTC
Neues Boot Malizia – Seaexplorer © Antoine Auriol | Team Malizia
„Um als Erster ins Ziel zu kommen, musst du zuerst ins Ziel kommen“ ist ein uraltes Sprichwort bei Offshore-Rennen. Nie zuvor war dies so kritisch wie in dieser neuen Ära fliegender Rennyachten, die mit viel lebenswichtigeren, aber auch anfälligeren Folien ausgestattet sind. Es stimmt auch, dass eine Hochgeschwindigkeitskollision mit einem beliebigen Objekt auf einer Foil-Yacht nicht nur die Yacht beschädigen, sondern auch ihren Skipper verletzen kann.
Aus diesem Grund wurde SEA.AI beim diesjährigen Einhand-Offshore-Rennen Route du Rhum – Destination Guadeloupe von St. Malo nach Guadeloupe auf 50 % der Boote der Ultim- und IMOCA-Klassen plus Philippe Poupons FLO ausgestattet.
Genesis
SEA.AI, früher OSCAR genannt, wurde vom deutsch-französischen Raphaël Biancale konzipiert. Bevor sie sich auf dieses Projekt konzentrierte, konzentrierte sich Biancales Karriere auf Forschung und Entwicklung in den Bereichen intelligente Fahrzeugsysteme und Automobilsoftware. Die Inspiration für SEA.AI kam ihm, als er nachts und bei schlechter Sicht auf einer Offshore-Passage war. Als relativ neuer Segelsportler fiel ihm auf, dass es in der Marinewelt einen deutlichen Mangel an Fahrerassistenzsystemen gab, wie er sie für Autos entwickelte. Um dies zu korrigieren, schuf er OSCAR, jetzt SEA.AI, und kombiniert optische Sensortechnologie mit künstlicher Intelligenz, um Objekte im Wasser, die eine Kollisionsgefahr für ein Schiff darstellen könnten, nicht nur zu erkennen, sondern auch zu identifizieren.
Jetzt vollständig auf dem Markt eingeführt, füllt SEA.AI neben Radar – das gut für größere Objekte funktioniert – und AIS – das entsprechend ausgerüstete Schiffe identifiziert – eine Lücke im Kollisionsvermeidungsarsenal einer Yacht. Die Spezialität von SEA.AI besteht darin, rund um die Uhr, Tag und Nacht, Gegenstände im Wasser zu erkennen, die kleiner sind als die für das Radar sichtbaren, aber dennoch in der Lage sein könnten, ein Boot schwer zu beschädigen und seine Besatzung zu verletzen. Solche Objekte können Baumstämme, Container, Bojen, große Meereslebewesen, kleine Schiffe wie lokale Fischerboote, Eisberge usw. sein. Auf Schiffen mit voller Besatzung ist SEA.AI auch sehr wertvoll für den Einsatz bei Mann-über-Bord-Vorfällen, insbesondere nachts.
Die Ausrüstung und die Datenbank
SEA.AI besteht aus einer kompakten, leichten Sichteinheit, die an der Mastspitze montiert ist, und einer darunter befindlichen Verarbeitungseinheit. Ersteres trägt eine Reihe von Kameras, die tagsüber optische Bilder in hoher Auflösung und sogar bei schwachem Licht sowie Wärmebilder rund um die Uhr aufnehmen können. Diese Bilder werden dann der Verarbeitungseinheit zugeführt, wo der Algorithmus von SEA.AI die Bilder mit seiner riesigen und ständig wachsenden Datenbank vergleicht, um festzustellen, ob etwas im Wasser voraus eine Kollisionsgefahr darstellt oder nicht.
Die Datenbank von SEA.AI mit Kollisionsgefahren ist seit der Erstellung des Systems im Jahr 2018 stetig gewachsen. Um das Produkt auf den Markt zu bringen, gründete Biancale BSB Marine mit Gaëtan Gouerou, einem ehemaligen IMOCA-Generaldirektor und Mitbegründer des berühmten Chantier CDK . Gouerou ist in der französischen professionellen Segelwelt gut vernetzt und konnte die Unterstützung mehrerer wichtiger Skipper und Techniker gewinnen, darunter die Vendée-Globe-Gewinner Vincent Riou, François Gabart und Armel Le Cléac’h, die bei der Entwicklung der Systemspezifikation halfen. In der Zwischenzeit haben Teilnehmer bei vielen der wichtigsten französischen Offshore-Events, insbesondere der Vendée Globe, Daten aufgezeichnet, um den Aufbau der Datenbank von SEA.AI zu unterstützen.
Teilnehmer, die die Ausrüstung von SEA.AI auf der Route du Rhum tragen, werden weiterhin zu diesem Lernprozess beitragen, SEA.AI verbessern und letztendlich das Meer zu einem sichereren Ort für alle Meeresnutzer machen, egal ob sie das Meer zum Vergnügen, zum Sport oder zu kommerziellen Zwecken nutzen Zwecke.
Angesichts dessen, wie katastrophal eine Kollision zwischen einer Hochgeschwindigkeits-Segelyacht und etwas im Wasser sein kann, tragen die meisten Spitzenteams auf der Route du Rhum SEA.AI als weiteres Gerät, um sicherzustellen, dass sie Guadeloupe mit Boot und Skipper erreichen in einem Stück und frei von kollisionsbedingten Schäden. Das Rennen wird auch weitere wertvolle Daten und Einblicke in den optimalen Einsatz der Technologie liefern.
Vendée Globe-Skipper Romain Attanasio ist ein typischer SEA.AI-Benutzer in der IMOCA-Klasse. Er nutzt das System seit drei Jahren auf seinem IMOCA Fortinet-Best Western: „Es ist immer an – als hätte man eine zusätzliche Crew auf der Hut, außer der Crew ist es oft schwierig, ständig nach vorne zu schauen, da es so viel Wasser gibt. Aber SEA.AI ist da oben und schaut immer nach vorne. Ehrlich gesagt könnte ich nicht darauf verzichten. Das größte Risiko bei Rennen auf See sind Kollisionen, also ist das Wichtigste, nach vorne zu schauen. Ich denke, ehrlich gesagt, SEA.AI sollte es sein auf allen Booten.“
Attanasio erinnert sich, dass er auf der Défi Azimut dank des Alarms von SEA.AI zwei Trawlern in nur 50 m Entfernung auswich, da er sie nicht auf AIS entdeckt hatte. Auf der Vendée Globe in der Straße von Le Maire, kurz nachdem er Kap Hoorn passiert hatte, warnte ihn der gleiche Alarm vor einem kleinen Segelboot, das er nicht entdeckt hatte. „Es gibt viele Male, in denen SEA.AI für mich gearbeitet hat. Tagsüber halte ich Ausschau, aber nachts antworte ich mehr auf SEA.AI, um nachzusehen, da es selten falsch ist.“
Die Zukunft
Mit jedem Tag, der vergeht und die Bilddatenbank von SEA.AI ständig aktualisiert wird, wird die Fähigkeit der KI, Bedrohungen zu erkennen und zu identifizieren, ständig verfeinert und verbessert. Derzeit kann die SEA.AI Competition 640-Ausrüstung, die auf Rennyachten in der Route du Rhum eingesetzt wird, relativ kleine Gegenstände wie eine Boje oder eine Person bis zu 150 m voraus genau identifizieren. In den kommenden Jahren werden seine Kameras sicherlich durch Modelle mit höherer Auflösung verbessert, wodurch die Reichweite, mit der SEA.AI Objekte identifizieren kann, erweitert werden kann. Das neue, größere und schwerere Modell SEA.AI Sentry, das für Handelsschiffe oder Motorboote entwickelt wurde, kann ähnliche Objekte bereits bis zu 700 m voraus identifizieren.
AIS-Ziele können bereits Radaranzeigen überlagert oder in Routing-Software eingespeist werden, sodass es wahrscheinlich ist, dass die Möglichkeit, von SEA.AI erkannte Bedrohungen zu überlagern, in Zukunft auf ähnliche Weise genutzt werden kann.
Aber für zukünftige Einhand-Offshore-Rennen wie die Route du Rhum und die Vendée Globe gibt es auch die potenziell sehr nützliche Aussicht, dass SEA.AI wichtige Informationen an den Autopiloten einer Yacht sendet. Falls also ein vorausliegendes Objekt identifiziert wird und der Skipper nicht rechtzeitig darauf reagiert, könnte der Autopilot entscheiden, einen Kurs darum herum zu steuern. Ein Schritt näher an das in der Automobilindustrie etablierte automatische Notbremssystem und ein weiterer Meilenstein auf dem Weg zur autonomen Navigation auf dem Meer.
Weitere Informationen finden Sie unter sea.ai.